频道栏目
首页 > 资讯 > 其他综合 > 正文

OpenCV系列凸包

17-02-09        来源:[db:作者]  
收藏   我要投稿

OpenCV系列凸包:对某些算法来说,比如在一些利用特征点的算法中,通常需要凸包将一些选定的点包含进来。比如给定如下图(第一行),利用Harris角点检测算法得到一些特征点(第二行),我们想得到包含这些特征点的一个凸包(第三行)。

1 为了得到这个结果,可以利用OpenCV提供的凸包函数,函数原型如下:

void convexHull(InputArray points, OutputArray hull, bool clockwise=false, bool returnPoints=true )
points: 输入二维点集,利用Mat或者vector存储 hull: 输出的convex hull点集。有两种情况:直接点集合或者points的索引 false: 负责顺时针或者逆时针 returnPoints: 控制传回的是点集,还是点集的索引

2 程序示例

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    Mat img(600, 600, CV_8UC3);

    RNG& rng = theRNG();

    vector counts;
    int ii;

    int numIter = 10;

//生成10个随机数,每个数代表一次实验中特征点的个数
    for (ii = 0; ii < numIter; ++ii)
    {
        counts.push_back((unsigned)rng % 100 + 3);
    }

    int numPair;
    vector::iterator iter;

    //进行10次实验
    for (iter = counts.begin();iter != counts.end();++iter)
    {
        numPair = *iter;//当前实验中生成的点的个数

        vector points;

        //生成指定个数的点
        for (ii = 0;ii < numPair;++ii)
        {
            Point pt;
            pt.x = rng.uniform(img.cols / 4, img.cols * 3 / 4);
            pt.y = rng.uniform(img.rows / 4, img.rows * 3 / 4);
            points.push_back(pt);
        }

        vector hull;// 凸包点的索引
        convexHull(points, hull, true);

        //在图上画出生成的这些点
        img = Scalar::all(0);
        for (ii = 0;ii < numPair;++ii)
        {
            circle(img, points[ii], 5, Scalar(0, 255, 0),CV_FILLED,CV_AA);
        }

        int numHull = (int)hull.size();
        Point pt_previous = points[hull[numHull - 1]]; // 凸包点的最后一个

        vector pt_poly; // 凸包的所有点集合
        for (ii = 0;ii < numHull;++ii)
        {
            Point pt_current = points[hull[ii]];

            pt_poly.push_back(pt_current);
//连接凸包中相邻的点
            line(img, pt_previous, pt_current, Scalar(0, 0, 255), 4, CV_AA);
            pt_previous = pt_current;//这步不可少,将下次线段的起始点重置
        }       

        const Point* allPts[1] = { &pt_poly[0] }; // 二维数组,存储所有的凸包点
        int numberOfPoints = (int)pt_poly.size(); // 凸包点的个数

//对凸包区域进行填充
        fillPoly(img, allPts, &numberOfPoints, 1, Scalar(255, 255, 255), CV_AA);

        imshow("Convex hull example", img);

        char key = (char)waitKey();
        if (key == 27 || key == 'q' || key == 'Q')
        {
            break;
        }
    }
    return 0;
}

在此示例程序中,有如下一句代码

fillPoly(img, allPts, &numberOfPoints, 1, Scalar(255, 255, 255), CV_AA);

这句代码的作用,是对生成的凸包区域进行填充。

3 程序示意图

相关TAG标签
上一篇:浅谈人工智能的未来与挑战
下一篇:支持向量机通俗导论(一)
相关文章
图文推荐

关于我们 | 联系我们 | 广告服务 | 投资合作 | 版权申明 | 在线帮助 | 网站地图 | 作品发布 | Vip技术培训 | 举报中心

版权所有: 红黑联盟--致力于做实用的IT技术学习网站