[ICLR2017]Tree-Structured Deconding with Doubly-Recurrent Neural Networks
本文的框架是：
encode一个序列, decode一个tree structure, 并且在decode用了两个分开的recurrent neural network, 一个rnn 用于从model从根节点到当前节点i, 另一个rnn用于model 从最先开始生成的兄弟节点到目前节点i 。所以对应了paper的title doubly-recurrent Neural Networks, 具体看下图：
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