谷歌机器学习服务 Cloud AutoML 刷屏的AI大成就正式发布

谷歌机器学习服务 Cloud AutoML 刷屏的AI大成就正式发布，谷歌 Cloud AI 首席科学家李飞飞和研发主管李佳在一篇博文中宣布，谷歌正式发布新的机器学习服务 Cloud AutoML。通过使用使用谷歌的先进技术， Cloud AutoML 可以帮助机器学习薄弱的企业建立定制化的机器学习模型。

简单来说，Cloud AutoML 算是个开发利器，即便你不懂机器学习，也能训练出一个定制化的机器学习模型。操作上，在 AutoML Vision 服务中，创建项目后，你只需在系统中上传自己的图片，标记数据，便能得到训练好的 ML 模型，而从导入图片到标记到模型训练，而这些都可以通过拖放式界面完成。

但由于还在测试版的阶段，目前这个服务仅支持计算机视觉模型，但谷歌表示稍后会支持所有标准机器学习模型，包括语音、翻译、、自然语言处理等。

此消息一出也是吸引了各大媒体争相报道。“谷歌放大招”“谷歌云里程碑事件”“门外汉”也能开发 AI？……类似的消息刷爆了人工智能圈。

但其实，虽然谷歌此次声称 AutoML 是市面上唯一提供类似服务的产品，但其实并不如此，一年前，微软就已经推出了类似的服务，让你你定制预先训练好的视觉、语音识别和决策模型。

以视觉为例，微软在 8 个月前就推出了 Custom Vision 定制视觉服务。

当时还是微软在西雅图召开的 Build 2017 大会上，微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布将定制决策服务（Custom Decision Service）提供给开发者，除此之外还开放了包括必应定制搜索（Bing Custom Search）、定制决策服务（Custom Decision Service）和视频索引（Video Indexer）等服务。

具体操作如下（https://customvision.ai/）：

新建 project、上传图片、手动加标签、大于两个标签且每个标签下面大于五张图、训练（自动出模型），就能对测试集 Quick Test。

1、创建一个 project

2、添加训练图片（每个类别至少五张），并创建至少两个类别标签（TAG）

3、训练

4、获取 predict 链接，下一步就是可以使用 postman 进行测试了

是不是几乎和上述谷歌的操作一模一样？

但相比于谷歌的 Cloud AutoML，当时对于微软 Custom Vision 定制视觉服务的报道少之又少。调查发现只有部分开源社区以及开发者文档中 Custom Vision 的身影才少量存在。

因此不少的网友纷纷表示，微软 PR 的工作任重而道远。

而对于两者的表现究竟如何，还得由广大企业和开发者检验。但目前来看，微软的 Custom Vision 目前有着不小优势，因为其已经可以正式使用，且免费，谷歌则必须通过申请才能使用该服务，同时谷歌也仍未公开其定价。