Kafka消息系统监控
1、监控目标
1.当系统可能或处于亚健康状态时及时提醒，预防故障发生
2.报警提示
2、监控内容
2.1 机器监控
Kafka服务器指标
1.CPU Load
2.Disk IO
3.Memory
2.2 JVM监控
主要监控JAVA的 GC time(垃圾回收时间)，JAVA的垃圾回收机制对性能的影响比较明显
2.3 Kafka系统监控
1、Kafka总体监控
•zookeeper上/kafka08/broker/ids目录下节点数量
•leader 选举频率
2、Kafka Broker监控
•Broker是否存活
•Broker是否提供服务
•数据流量 流入速度，流出速度 (message / byte)
•ISR 收缩频率
3、Kafka Controller监控
•controller存活数目
4、Kafka Producer监控
•producer队列中排队请求数
•请求响应时间
•QPS/分钟
5、Kafka Consumer监控
•consumer队列中排队请求数
•请求响应时间
•最近一分钟平均每秒请求数
6、Topic监控
•数据量大小；
•offset
•数据流量 流入速度，流出速度 (message / byte)
由于流入数据速度(byte)决定了数据量大小，流入message速度决定offset，所以监控流入速度，流入message，流入速度就足够了。
3.监控指标
3.1 JVM监控
通过JMX获取GC time
3.2 kafka系统监控
监控数据获取方式
1、生存节点信息可以从zookeeper获取
2、除 生存节点 和 a、Broker是否提供服务，b、Topic数据量大小，c、Topic的offset 外，其他数据都可以通过JMX获取
相关文章
图文推荐
- 文章
- 推荐
- 热门新闻